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专家对话 | 数字化技术赋能EPC工程总承包精细管控

EPC工程总承包模式是工程行业的主流模式,它涉及项目的全生命周期,包括工程设计、采购、施工、验收等。如何利用数字化技术实现EPC工程的精细管控,提高工程质量,降低项目成本,是工程行业面临的重要挑战。

为了深入探讨这一问题,在近日举办的RIB Unite大中华区行业发展论坛中RIB邀请了多位来自EPC工程行业领域的专家学者和企业领导,分享他们对EPC工程数字化应用中的问题、解决方案和前景的见解。本期为大家回顾专家对话的主要观点。

 

EPC工程总承包数字化应用中的挑战

中国石油和化工勘察设计协会副理事长齐福海认为EPC工程总承包数字化应用中存在以下九个方面的问题和不足:

  1. 数字化应用范围有限,仅限于特定的环节,未能覆盖项目全生命周期。
  2. 设计与施工一体化应用衔接不畅,影响项目的实施和效率。
  3. 项目管理软件集成性不足,导致数据覆盖和共享不全面,信息漏洞漏报,重复录入等问题。
  4. 缺乏统一的数字化平台,导致各个项目团队需要自行开发或采购不同的软件和工具,造成重复和浪费。
  5. 数字化技术更新迅速,一些项目团队无法跟上技术发展的速度,导致数字化应用的效果不佳或无法充分发挥作用。
  6. 数据整合与标准化不足,导致数据孤岛现象严重,影响数据共享分析和决策。
  7. 数据共享与协同性不足,导致各参与方之间的信息传递效率低下,影响项目执行的效果。
  8. 大数据技术应用深度不够,数据利用率不高,数据分析和决策支持不足。
  9. 信息安全风险突出,如数据泄露,网络攻击等,可能对项目造成重大损失。

 

推动数字化技术在EPC工程全生命周期的应用

针对以上的问题,齐福海会长提出了以下七点期望和建议:

  1. 鼓励和支持在项目各个阶段推广数字化的技术,实现全生命周期的数字化管理。
  2. 加强数据共享的协同性,建立统一的数据平台,实现各参与方之间的数据共享和协同工作。
  3. 加强数据分析与决策的支持,重视数据分析和挖掘,为项目决策提供充分的数据支持。
  4. 加强信息安全风险管理,建立健全信息安全管理体系,加强数据保护和网络安全保护,提高信息安全意识,防范安全风险。
  5. 培养专业人才,加强对数字化技术人才的培养力度,为EPC工程总承包行业数字化发展提供人力资源支持。
  6. 创新商业模式,鼓励和支持企业探索创新的商业模式,以适应数字化时代的发展需求。
  7. 推动行业标准制定,加强对数字化应用的标准制定工作,引导行业规范化的发展。

 

EPC工程数字化管理的三个重点:

全流程整合管理、项目协作能力和商业智能分

RIB集团全球首席营收官认安瑞华为以下三点对提升EPC工程数字化管理至关重要:

  1. 强化项目的全流程整合管理,提高项目全生命周期的可视性和数据传递效率,保证数据的共享,唯一真实数据来源。
  2. 提升项目协作能力,使用协同技术促进团队成员、咨询顾问、业主和分包商之间的现场沟通,解决工程建造过程中的沟通不及时,信息错漏等问题。
  3. 利用商业智能进行大数据分析,使用数据分析工具集成来自各种数据源的数据,无论是设计数据、建造数据还是采购数据,可视化和分析这些数据,从行业中产生的大量数据中获取价值。

 

工程行业数字化转型:现状、问题与前景

中国电力工程顾问集团有限公司副总工程师孙斌分享了电力行业的数字化应用,以及工程行业数字化转型的现状、问题和前景。

  • 工程行业的数字化,无论是设计管理还是EPC工程管理,都可以分成对象的数字化,管理的数字化,协同的数字化三条线。工程行业面临的最大问题,就是怎么利用数字化技术管理传统表单流程。
  • RIB的产品涵盖了管理的数字化,对象的数字化,成本的数字化三块核心,这也是EPC管理的核心问题。
  • 建筑数字化,建筑工厂化,建筑产业化是工程行业的三个目标,它们有递进关系,而工程行业还普遍存在数据离散化的现象。数字化是实现这三个目标的第一步。

 

数字化转型:价值创造、业务赋能和降本增效

中国路桥工程有限责任公司的数字化管理部总经理张瑢分享了她对工程行业数字化转型的目标任务和整体规划的想法。

  • 数字化转型应该围绕管理数字化、产业数字化和数字产业化三个主题展开。
  • 数字化转型的目标任务是价值创造、赋能业务和降本增效。
  • 数字化转型是一个递进的过程,首先要实现业务的协同,包括企业内部的协同和企业内外部的协同。其次,要推动产业链和供应链的高效协同,实现EPC项目的风险可控,成本降本增效。
  • 智能生产和智能建造是产业数字化的重点,通过技术应用,实现自动采集数据,减少项目现场人员数据采集工作量。
  • 数字产业化重点在数据治理体系的建设,包括数据的主数据标准和数据标准,打破信息的数据孤岛,打破行业或国与国企业跟企业之间的数据壁垒。
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